天狗智能算力平台正式推出：连接全球 AI 模型与算力，开启 AI 基础设施新入口
日期：2026.09.01 18:21阅读：1115
随着生成式 AI、AI Agent、大模型训练与推理应用快速发展，算力正在从传统云计算资源，逐渐成为 AI 企业最核心的基础设施之一。
对于开发者、AI 创业公司和企业客户而言，真正的挑战已经不只是“有没有 GPU”，而是如何在不同 GPU、不同地区、不同供应商和不同应用场景之间，快速找到合适的算力，并实现灵活部署、统一管理与高效使用。
基于这一需求，Celedog 正式推出 天狗智能算力平台（Celedog Compute），进一步将 Celedog 从全球 AI 模型路由平台，延伸至 AI 算力基础设施领域。
访问 Celedog Compute：celedog.io/compute
此前，Celedog 主要通过统一的 OpenAI-compatible API，为开发者提供多模型访问能力。用户无需分别对接不同 AI 厂商，只需要一次集成，即可访问平台上的大量 AI 模型，并通过智能路由在不同模型之间进行选择。
目前，Celedog 的产品体系进一步向底层基础设施延伸：
一个平台，连接全球 AI 模型与算力。
这意味着，用户未来不仅可以在 Celedog 上选择适合自己的 AI 模型，也可以根据训练、推理、Agent、企业 AI 等不同需求，选择相应的 GPU 算力资源。
从 Model Gateway 到 Compute Marketplace，Celedog 正在构建更加完整的 AI Infrastructure 服务体系。
天狗智能算力平台面向 AI 训练、模型推理、AI Agent、科学计算以及企业级 AI 应用，提供多种高性能 GPU 算力资源。
重点覆盖包括：
用户可以根据自己的实际工作负载选择不同的 GPU，而不必为了短期项目长期购买和维护昂贵的硬件基础设施。
对于模型训练企业而言，可以根据训练周期灵活扩展；对于 AI 应用开发者，则可以根据实际推理负载动态使用算力。
AI 算力正在形成全球化供给体系。
不同地区在 GPU 供应、能源成本、网络质量、数据中心基础设施和算力价格等方面存在明显差异。因此，对于企业而言，“在哪里使用 GPU”本身就是一个重要的成本和性能决策。
Celedog Compute 将全球不同区域的算力资源进行统一聚合，目前平台规划覆盖：
9+ 全球区域
通过多区域算力资源，企业可以根据业务需求选择更加合适的部署位置，实现更灵活的全球 AI 基础设施布局。
传统 AI 算力采购往往需要经历硬件采购、供应商谈判、机房部署、网络配置、系统安装以及运维管理等复杂流程。
对于中小企业和 AI 创业公司而言，这种模式不仅周期长，而且需要承担较高的资本投入和基础设施管理成本。
Celedog Compute 希望改变这种模式。
平台目前以：
10000+ GPU 算力资源
作为平台级算力规模目标，为 AI 企业提供更加灵活的 GPU 使用方式。
用户不需要首先购买硬件，而是可以根据项目需求选择合适的 GPU、区域和使用周期。
Celedog 的核心能力之一是智能模型路由。
目前 Celedog 已支持根据成本、性能、延迟和可用性等因素，在不同模型之间进行智能选择，并能够在模型不可用时进行自动切换。
这一思路也将延伸至算力领域。
未来的 Compute Router 可以根据用户的实际需求，对：
GPU 型号 × GPU 数量 × 区域 × 价格 × 网络 × 可用性 × 性能
进行综合分析。
例如，用户只需要告诉平台：
“我需要 8 张 H200，运行一个 70B 模型，要求 48 小时完成，优先考虑成本。”
系统即可从全球算力资源中寻找更加适合的方案。
这将算力采购从传统的“人工询价”，逐步转变为：
AI 驱动的智能算力匹配。
Celedog Compute 并不是一个单纯的 GPU 租赁平台。
Celedog 正在形成四层 AI 基础设施：
| 层级 | Celedog 能力 |
|---|---|
| Compute | GPU / CPU / Bare Metal |
| Cloud | VM / Container / Kubernetes |
| Model | 全球 AI 模型 |
| API | OpenAI-compatible API + Intelligent Routing |
在模型侧，Celedog 已经建立统一 API 入口，覆盖 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、DeepSeek、Qwen、Mistral 等多个模型生态。
在算力侧，Celedog Compute 则进一步连接 GPU 基础设施。
最终形成：
Compute → Model → API → Application
完整的 AI 技术链条。
对于 AI 开发者而言，未来可能不再需要分别管理：
Celedog 希望通过统一的平台和统一的基础设施服务，将这些资源连接起来。
目前 Celedog 已经提供统一 API、按量计费、多模型访问和智能路由能力；其 API 与 OpenAI SDK、LangChain、Vercel AI SDK、CrewAI、Cursor、Aider 等生态兼容。
而 Celedog Compute，则是这一基础设施战略向 GPU 算力层的进一步延伸。
AI 产业正在从单纯的“大模型竞争”，逐渐进入模型、算力、基础设施和应用协同竞争的新阶段。
模型决定 AI 的能力上限，算力决定 AI 能够以什么规模和成本运行，而基础设施则决定企业能否真正将 AI 大规模投入生产。
Celedog 希望通过 AI Model Gateway + Global Compute Marketplace + Intelligent Routing，降低全球企业获取 AI 模型与算力的门槛。
一个平台，连接全球 AI 模型与算力。
天狗智能算力平台（Celedog Compute）现已上线。
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